创建自己的AI人工智能小程序需要明确需求、选择开发工具、集成AI能力、优化用户体验并持续迭代，核心步骤包括需求分析、技术选型、数据安全设计和发布运营。

1. 明确目标与用户需求
   首先确定小程序的核心功能，例如智能对话、图像识别或数据分析。通过调研或竞品分析提炼用户痛点，确保功能设计直击需求。例如，若开发面试题库小程序，需聚焦题目聚合与智能推荐功能。

2. 选择开发工具与平台
   利用低代码平台（如Coze）或传统编程工具（如微信开发者工具+云开发）加速开发。Coze支持通过工作流编排AI插件，快速实现古诗生成、图片转化等复杂逻辑；腾讯云开发则提供大模型API一键接入，简化技术门槛。

3. 集成AI能力与数据源
   根据功能需求接入AI模型：通用场景可用现成大模型（如智谱API），垂直领域需训练定制模型。数据可通过爬虫、API或用户输入获取，例如调用Coze工作流自动采集面试题并结构化存储。

4. 保障安全与体验优化
   加密用户数据并遵守隐私法规，如匿名化处理敏感信息。设计简洁的UI和流畅交互，避免功能冗余。测试阶段需修复AI输出的逻辑错误，例如调整生成内容的准确性。

5. 发布与持续迭代
   上线后通过用户反馈优化模型和功能，定期更新内容或算法。例如，面试题库小程序可新增行业趋势分析模块，提升长期竞争力。

AI小程序的开发是技术、设计与运营的结合，关键在于快速验证核心功能并灵活迭代，逐步完善智能服务。