​​梁文峰团队平均年龄不到30岁，凭借NSA架构实现AI领域颠覆性突破，打破传统技术壁垒。​​

梁文峰团队平均年龄不到30岁，却成功开发出NSA（原生稀疏注意力机制）架构，实现了AI技术的重大革新。传统大模型依赖昂贵的算力资源，而NSA架构通过动态分层稀疏策略，将长文本训练和推理速度提升至传统方法的10倍，​​成本仅为GPT-4 Turbo的1/70​​，显存占用降低至5%-13%。这一突破不仅让AI能处理整本书籍、大型代码库等复杂任务，还降低了开发门槛，推动行业从“算力竞赛”转向“算法创新”。

DeepSeek团队以​​Z世代工程师为核心​​，平均年龄仅28岁。不同于硅谷“唯经验论”的用人模式，梁文峰团队大胆启用跨学科人才，例如文学爱好者参与AI模型训练，打破了传统技术团队的单一结构。这种年轻化的组织形式激发了创造力，使团队能以更开放的思维应对技术挑战。DeepSeek坚持开源战略，NSA架构发布后，GitHub上相关项目48小时内突破万星标，吸引了全球开发者参与。

NSA的诞生标志着中国AI从“应用创新”向“底层颠覆”跨越。​​传统大模型需依赖高端芯片，而NSA大幅降低对算力的依赖，使中小公司也能开发大模型​​，重构了行业竞争规则。业内人士认为，2025年或将成为中国AI大模型元年，未来更多技术突破将源自类似DeepSeek这样的年轻团队。

梁文峰团队的成功证明了年龄不是创新的障碍。通过跨学科协作、开源文化和底层算法创新，年轻人正以全新方式推动AI发展。这种模式不仅为中国科技行业注入活力，也可能在全球范围内引领新一轮技术革命。