行业分类名称大全

行业分类名称大全可以帮助企业、研究者和求职者快速了解国民经济各领域的划分标准。‌ 常见的分类体系包括 ‌国家标准《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2021)‌、国际通用的 ‌ISIC(国际标准行业分类)‌ 以及 ‌GICS(全球行业分类标准)‌ 等。以下是主要行业分类的详细内容。

  1. 第一产业(农林牧渔业)

    • 农业:谷物种植、蔬菜栽培、水果种植等
    • 林业:林木育种、木材采运、林产品采集
    • 畜牧业:牲畜饲养、家禽养殖、特种动物养殖
    • 渔业:海洋捕捞、水产养殖、水产品加工
  2. 第二产业(工业与制造业)

    • 采矿业:煤炭开采、石油天然气开采、金属矿采选
    • 制造业:食品加工、纺织服装、机械设备制造、电子设备制造
    • 电力、热力、燃气及水生产和供应业
    • 建筑业:房屋建筑、土木工程、建筑安装
  3. 第三产业(服务业)

    • 批发和零售业:日用品批发、电子商务、超市零售
    • 交通运输、仓储和邮政业:物流运输、快递服务、仓储管理
    • 住宿和餐饮业:酒店服务、餐饮经营、外卖配送
    • 金融业:银行、证券、保险、互联网金融
    • 信息传输、软件和信息技术服务业:电信、软件开发、大数据服务
    • 房地产业:房地产开发、物业管理、房产中介
    • 科学研究和技术服务业:实验室研究、技术咨询、知识产权服务
    • 教育、卫生和社会工作:学校教育、医疗服务、社会救助
    • 文化、体育和娱乐业:影视制作、体育赛事、游戏开发
  4. 其他新兴行业

    • 新能源:光伏发电、风电、氢能开发
    • 人工智能与机器人:智能算法、工业机器人、自动驾驶
    • 生物医药:基因技术、创新药物研发、医疗器械制造

了解行业分类有助于 ‌精准定位市场、优化投资决策‌ 或 ‌选择合适的职业方向‌。不同分类标准适用于不同场景,建议结合具体需求参考相应体系。

本文《行业分类名称大全》系辅导客考试网原创,未经许可,禁止转载!合作方转载必需注明出处:https://www.fudaoke.com/exam/2414265.html

相关推荐

20种行业分类大全

20种行业分类大全是企业、个人进行市场定位和SEO策略制定的重要参考,涵盖传统制造、新兴科技、服务行业等关键领域,通过精准分类可提升目标用户搜索匹配度。 传统制造业 包括汽车、机械、纺织等基础工业,注重供应链优化和生产效率关键词布局。 科技与互联网 软件开发、人工智能、大数据等,需突出技术术语和行业趋势,如“区块链应用场景”。 医疗健康 医院、医药研发、健康管理,关键词需结合专业性与大众需求

2025-05-02 人工智能

行业分类明细大全

​​行业分类明细大全是系统划分国民经济活动的标准框架,其核心价值在于帮助用户快速定位产业归属、分析市场结构及制定商业策略。​ ​ 中国采用三级分类体系(门类、大类、中类),覆盖20个门类如农林牧渔、制造业、金融业等,其中第一产业(A类)侧重基础生产,第二产业(B-E类)聚焦工业与建筑,第三产业(F-T类)囊括服务与科技领域。​​关键亮点包括:分类逻辑兼顾国际标准与本土特色,动态更新机制保障时效性

2025-05-02 人工智能

行业分为哪三类

行业一般分为第一产业、第二产业和第三产业三类。​​第一产业主要是利用自然力进行生产,比如农、林、牧、渔业;第二产业侧重对原材料进行加工和制造,涵盖采矿业、制造业、建筑业等;第三产业就是服务业,广泛包括批发零售、交通运输、金融、教育医疗等。​ ​ 第一产业即农、林、牧、渔业,是国民经济的基础产业,为人类提供最基本的生活资料。它直接利用自然条件进行生产,受自然环境影响较大

2025-05-02 人工智能

ai人工智能能替代哪些行业的技术

AI人工智能正以惊人的速度渗透到各行各业,其强大的数据处理能力、自动化技术和智能决策功能正在改变传统行业的工作模式。以下是被AI替代可能性较高的行业及其关键技术领域: 1. 制造业 AI通过自动化和机器人技术,正在替代传统制造业中的重复性劳动岗位。例如,智能机器人可以完成组装、焊接、包装等任务,大幅提升生产效率和精确度。 2. 客户服务

2025-05-02 人工智能

行业类别一览表

‌行业类别一览表是对国民经济各领域的系统分类,主要包含三大产业(农业、工业、服务业)及其细分领域,用于经济统计、市场分析和商业决策。 ‌ ‌第一产业:农业及相关行业 ‌ 涵盖种植业、林业、畜牧业、渔业等基础生产活动,是国民经济的基础。现代农业还包括农业科技、有机农业等新兴领域。 ‌第二产业:工业与制造业 ‌ 包括采矿业、制造业(如汽车、电子、纺织)、建筑业及能源生产(电力、石油、天然气)

2025-05-02 人工智能

numpy在python中的功能

​​NumPy是Python中强大的科学计算库,它提供了高效的多维数组对象ndarray、丰富的数学函数库和大量数据处理工具,能显著提升数值计算与数据分析效率,​ ​尤其在处理大规模数据时优势明显,向量化操作和底层C语言优化是核心亮点。 NumPy在Python中的基础且核心的功能是提供多维数组对象ndarray,这是Python进行科学计算的基础。ndarray是同类型数据元素的集合

2025-05-02 人工智能

python3.8对应的numpy版本

​​Python 3.8兼容的最新NumPy版本是1.24.4​ ​,但需注意该版本已于2023年6月停止更新支持。​​关键点​ ​包括:1. 1.24.4是最后一个支持Python 3.8的稳定版本;2. 更高版本(如1.25.0+)已不再兼容Python 3.8;3. 官方建议升级Python版本以获取新功能。 ​​版本兼容性范围​ ​:NumPy 1.24.4是Python 3

2025-05-02 人工智能

python中怎么下载numpy

在Python中下载NumPy库主要有两种高效方式:使用pip命令直接安装(pip install numpy )或通过Anaconda集成环境安装(conda install numpy )。 这两种方法均支持跨平台操作,且能自动处理依赖关系,适合不同需求的开发者。 使用pip安装 确保已安装Python和pip工具,通过命令行输入pip install numpy 即可完成安装。

2025-05-02 人工智能

numpy在python中什么意思

‌NumPy是Python中用于科学计算的核心库,全称Numerical Python,主要提供高性能的多维数组对象(ndarray)和数学运算工具 ‌。它简化了向量、矩阵等数值数据的处理,是数据分析、机器学习等领域的基础工具。 ‌核心功能:多维数组 ‌ NumPy的核心是ndarray (N维数组)对象,支持整型、浮点等数据类型。相比Python原生列表,它的存储效率更高

2025-05-02 人工智能

人工智能基于能力的三种分类

人工智能根据能力可以分为三种主要类型:狭义人工智能(弱AI) 、通用人工智能(强AI)和 强人工智能(超AI) 。狭义人工智能专注于单一或狭窄的任务,例如语音识别或图像分类;通用人工智能则能够像人类一样处理多种复杂任务;而强人工智能不仅具备通用人工智能的能力,还拥有自我意识和自主决策能力。 1. 狭义人工智能(弱AI) 狭义人工智能是当前唯一广泛存在的人工智能形式,它通过特定算法完成单一任务

2025-05-02 人工智能

行业分类有几种

行业分类通常分为两大类:管理型 和投资型 。管理型行业分类旨在反映国民经济内部的结构和发展状况,例如联合国的国际标准产业分类和中国统计局的国民经济行业分类标准。投资型行业分类则主要用于指导投资决策,帮助投资者根据行业特点进行资产配置。具体的行业分类体系常采用线分类法和分层次编码方法,将行业划分为门类、大类、中类和小类四个层次,共包含20个门类、97个大类等。 管理型行业分类 定义与目的

2025-05-02 人工智能

中国行业分类

中国行业分类体系主要依据《国民经济行业分类》标准,涵盖三大产业共20个门类、97个大类,其中第一产业(农、林、牧、渔业)含5个大类,第二产业(采矿业、制造业等)含45个大类,第三产业(服务业、金融等)占47个大类。​​亮点在于结合国际通用框架与本土特色,细化至农业细分品种(如棉花、烟草)及现代技术领域(如物联网、集成电路设计)​ ​。 ​​三大产业框架清晰​ ​:第一产业指农林牧渔,涉及粮食

2025-05-02 人工智能

20个行业分类有哪些

​​20个行业分类覆盖国民经济全领域,从基础农业到高端服务业,形成完整的产业体系。​ ​ 根据国家标准《国民经济行业分类》,我国行业分为20个门类,包括​​农、林、牧、渔业​ ​等第一产业,​​制造业、建筑业​ ​等第二产业,以及​​金融、教育、科技服务​ ​等第三产业,全面反映社会经济活动结构。 ​​农、林、牧、渔业​ ​:涵盖种植、养殖、林业等基础生产活动,是国民经济的基础支撑。

2025-05-02 人工智能

python交互模式使用教程

​​Python交互模式通过命令行或集成开发环境(IDE)直接输入代码并实时执行,适合快速测试、学习语法及调试代码,无需编写完整脚本即可获得即时反馈。​ ​ Python交互模式可在Windows、macOS和Linux系统中通过命令行或IDE启动。在命令行中,Windows用户需在“命令提示符”输入python 或python3 ,macOS和Linux用户则在“终端”输入python3

2025-05-02 人工智能

python怎么控制手机的按键

‌Python可以通过adb命令、第三方库(如PyAutoGUI、Appium)或手机自动化框架(如Airtest)直接控制安卓手机的物理/虚拟按键 ‌,实现返回、主页、音量调节等操作,尤其适用于自动化测试和批量操作场景。以下是具体实现方式: ‌ADB命令控制 ‌ 通过subprocess 模块调用adb指令,例如: python Copy Code import subprocess

2025-05-02 人工智能

python怎么进入命令行模式

Python进入命令行模式的核心方法是通过系统终端或IDE直接调用解释器,关键操作包括使用python 或python3 命令启动交互环境、通过-c 参数执行单行代码,以及利用IDE内置终端快速访问。 系统终端直接启动 在Windows的CMD/PowerShell或macOS/Linux的终端中,输入python (或python3 ,取决于版本配置)即可进入交互式命令行模式

2025-05-02 人工智能

python进行调试界面为什么步过不了

Python调试界面无法正常“步过”代码的原因通常与调试配置、代码设置或IDE版本不兼容有关。以下是常见原因及解决方案: 1. 调试配置问题 VSCode调试器默认只调试当前项目代码 :在VSCode中,调试器默认启用"Just My Code"模式,只会执行当前项目内的代码,而不会进入标准库或第三方库代码。若需要调试这些代码,需在launch.json 文件中关闭"Just My

2025-05-02 人工智能

python的中文在哪里设置

​​Python的中文设置主要通过修改系统环境变量、安装中文语言包或调整IDE配置实现​ ​,​​关键步骤包括设置LANG=zh_CN.UTF-8 环境变量、使用locale 模块配置区域语言​ ​,以及​​确保文件编码为UTF-8​ ​。以下是具体方法: ​​修改系统环境变量​ ​ 在Windows中,通过“控制面板→区域→管理→更改系统区域设置”选择“中文(简体,中国)”

2025-05-02 人工智能

python可以在手机上运行吗

​​Python 可以在手机上运行,有性能限制、库支持有限且部分操作需网络,不过有多种方便的方式可实现。​ ​ Python 是可以在手机上运行的。如今的移动技术发展使得在手机端运行 Python 代码成为了现实。但这其中也存在一些情况,比如手机硬件性能通常不如电脑,在手机上运行复杂的计算或内存密集型任务时,可能会遇到性能瓶颈,运行速度较慢。并且手机应用的功能和库可能不如桌面环境丰富,支持的

2025-05-02 人工智能

python不能运行怎么办

当Python程序无法运行时,通常由‌环境配置错误、代码语法问题、依赖缺失或系统兼容性 ‌导致。以下是具体排查和解决方法: ‌检查Python环境安装 ‌ 确认Python已正确安装并添加到系统路径。命令行输入python --version ,若无版本信息需重新安装。注意区分Python 2与Python 3的命令差异(如python3 )。 ‌验证代码语法 ‌

2025-05-02 人工智能
查看更多
首页 顶部