NumPy是Python中用于科学计算的核心库，全称Numerical Python，主要提供高性能的多维数组对象（ndarray）和数学运算工具。它简化了向量、矩阵等数值数据的处理，是数据分析、机器学习等领域的基础工具。
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核心功能：多维数组
NumPy的核心是ndarray（N维数组）对象，支持整型、浮点等数据类型。相比Python原生列表，它的存储效率更高，支持批量操作（如arr * 2），无需循环即可完成计算。 -
高效数学运算
提供丰富的数学函数（如np.sin()、np.sum()）和线性代数操作（如矩阵乘法np.dot()），底层通过C语言实现，运算速度远超纯Python代码。 -
广播机制
允许不同形状的数组进行运算（如标量与数组相加），自动扩展维度匹配，避免显式复制数据，提升代码简洁性和效率。 -
与其他库的协作
NumPy是Pandas、SciPy、TensorFlow等库的基础。例如，Pandas的DataFrame底层依赖NumPy数组，机器学习框架常将数据转换为NumPy格式处理。
提示：学习NumPy后，可进一步掌握数组索引、切片等技巧，结合实际项目（如图像处理、数值模拟）能更深入理解其价值。
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