​​Python中的TypeError表示对不兼容的数据类型进行了非法操作​​，例如将字符串与数字相加、函数传参类型错误等。​​关键原因包括数据类型不匹配、函数参数错误、操作符滥用等​​，解决时需优先检查变量类型和操作逻辑。

当代码尝试执行类型不支持的操作时，Python会抛出TypeError。例如，"1" + 2会触发错误，因为字符串和整数无法直接相加。此时需通过类型转换（如int("1") + 2）或调整操作逻辑解决。类似场景还包括：对非迭代对象（如整数）使用循环、调用未实现特定方法的自定义类等。

函数或方法调用时的参数类型错误是另一常见诱因。若函数定义要求字符串参数但实际传入整数，解释器会立即报错。动态类型语言虽灵活，但需开发者自行确保类型匹配，可通过类型注解（如def func(x: int)）或静态检查工具（如mypy）提前发现问题。

操作符滥用也会导致TypeError。例如，列表仅支持与列表拼接，若尝试[1, 2] + "3"会因类型不兼容失败。此时应统一数据类型（如[1, 2] + list("3")）或改用其他操作方式。

TypeError的解决核心是​​“类型一致性”​​——检查变量类型、验证操作可行性、必要时显式转换。养成类型检查习惯（如isinstance()）和使用调试工具，能显著减少此类错误。遇到报错时，优先阅读错误信息中的类型描述，定位问题变量即可快速修复。