人工智能主要包括计算机类、自动化类、电子信息类和数学类四大专业门类，核心方向涵盖机器学习、机器人工程、智能芯片设计等热门领域。

1. 计算机类：以计算机科学与技术、软件工程为主，提供算法设计、编程语言等基础能力，支撑人工智能的模型开发与系统实现。例如，机器学习依赖数据结构优化，而软件工程负责构建人机交互界面。

2. 自动化类：包括自动化、机器人工程等专业，聚焦智能控制与自主决策。自动化技术应用于工业机器人调度，机器人工程则整合感知与执行模块，推动智能装备落地。

3. 电子信息类：如电子信息工程、通信工程，为人工智能提供硬件支持。涉及智能传感器研发、信号处理芯片设计，确保数据高效采集与传输，是AI落地的物理基础。

4. 数学类：数学与应用数学、信息与计算科学等专业，提供概率论、线性代数等理论工具，解决数据建模中的优化问题，例如深度学习中的梯度计算依赖数值分析。

随着AI技术渗透各行业，跨学科融合成为趋势，建议结合兴趣与职业规划选择细分方向。