人工智能中的智能体（AI Agent）是指能够感知环境、自主决策并执行动作的智能实体，其核心能力包括环境交互、目标驱动和持续学习。 它可以是软件程序、机器人或虚拟助手，广泛应用于自动驾驶、客服系统、游戏NPC等领域。

1. 智能体的核心特征
   智能体通过传感器或数据输入感知环境（如摄像头、语音识别），基于预设规则或机器学习模型做出决策（如路径规划、对话生成），并通过执行器或输出模块反馈动作（如机械臂操作、文本回复）。其智能性体现在适应性（动态调整策略）和自主性（无需全程人工干预）。

2. 常见类型与应用场景

   • 简单反射型：依赖“条件-动作”规则（如扫地机器人避障）。
   • 目标驱动型：通过规划实现长期目标（如自动驾驶汽车路线优化）。
   • 学习型智能体：利用强化学习自我优化（如AlphaGo对弈策略迭代）。

3. 技术实现的关键要素
   智能体的开发依赖多学科技术：感知层（计算机视觉、自然语言处理）、决策层（深度学习、知识图谱）和执行层（机器人控制、API接口）。例如，客服聊天机器人需结合语义理解与对话管理技术。

未来，随着大模型与多模态融合，智能体将更贴近人类协作伙伴的角色，但需平衡自动化效率与伦理风险（如隐私保护、责任归属）。用户可通过具体场景（如智能家居、医疗诊断）进一步探索其潜力。