模拟人类智能的技术科学

人工智能（AI）的官方解释通常包含以下几个核心要素：

一、核心定义

AI是 通过计算机系统模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学 ，其核心在于开发能够执行以下类人智能行为的智能体：

• 学习 ：通过数据或经验改进性能（如机器学习）

• 推理 ：基于规则或数据模式进行逻辑推断

• 感知 ：通过传感器或数据输入理解环境

• 语言处理 ：理解、生成自然语言

二、研究范畴

AI涉及多个学科领域，包括：

• 基础理论 ：智能主体（agent）的设计与实现

• 子领域 ：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等

三、技术特征

1. 自主性 ：系统能独立感知环境并作出决策

2. 适应性 ：通过学习调整策略以应对变化

3. 泛化能力 ：将知识应用于新场景

四、与其他技术的区别

AI不等同于机器学习，但机器学习是AI的重要分支。AI更强调模拟人类智能的完整过程，而机器学习专注于通过数据训练实现特定任务。

五、应用领域

AI已广泛应用于医疗诊断、自动驾驶、金融分析、智能客服等领域，正在逐步改变传统职业格局。

六、学科归属

AI属于 计算机科学分支 ，但交叉学科特性显著，还涉及神经科学、哲学、心理学等。

以上定义综合了多个权威来源，涵盖AI的核心要素、技术特征及应用场景，为理解AI提供了全面的框架。