人工智能（AI）的定义和分类如下：

一、定义

人工智能是一门通过计算机系统模拟人类智能的技术，旨在让机器具备感知、理解、推理、决策和学习等能力，以完成复杂任务。其核心是通过算法分析环境并自主行动，实现特定目标。

二、分类方式

1. 按智能水平分类

   • 弱人工智能（ANI） ：专注于单一任务，如语音识别、图像分类，缺乏跨领域智能，目前应用广泛。

   • 强人工智能（AGI） ：具备人类般综合智能，可处理多种任务，但尚处于理论探索阶段。

   • 超人工智能（ASI） ：超越人类智能，可解决所有问题，目前仅存在于理论概念中。

2. 按功能分类

   • 生成式AI ：生成新内容（如文本、图像），典型代表ChatGPT。

   • 决策式AI ：辅助决策（如推荐系统、自动驾驶），通过模拟人类决策过程工作。

   • 反应式AI ：基于输入生成响应，如聊天机器人。

   • 有限记忆AI ：结合历史数据制定策略，如股票交易系统。

3. 按技术类型分类

   • 机器学习 ：通过数据训练模型实现预测，应用于金融、医疗等领域。

   • 深度学习 ：利用神经网络处理复杂数据，如图像识别。

   • 自然语言处理 ：解析和生成语言，用于智能客服、机器翻译。

   • 计算机视觉 ：识别图像/视频内容，应用于安防、农业等。

   • 强化学习 ：通过试错优化策略，如机器人控制、资源调度。

总结 ：AI当前以弱人工智能为主，强人工智能和超人工智能为理论目标。技术分类侧重实现方式，功能分类关注应用场景，两者可交叉参考。