人工智能(AI)是通过计算机系统模拟人类智能的技术,其核心能力包括学习、推理、感知和决策。从20世纪中叶的概念萌芽到今天的深度学习突破,AI已渗透到医疗、交通、金融等领域,成为推动社会变革的关键力量。
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定义与核心特征
人工智能指机器执行人类智能任务的能力,如自然语言处理、图像识别和预测分析。其三大支柱为算法、算力和数据,通过机器学习(尤其是深度学习)实现自我优化。强AI(通用人工智能)与弱AI(专用人工智能)是当前主要分类方向。 -
发展里程碑
- 1950年代奠基:图灵提出“机器能否思考”,达特茅斯会议首次定义AI概念。
- 1980年代专家系统:规则驱动的AI在医疗诊断等领域应用,但受限于算力。
- 2010年后爆发:大数据和GPU加速深度学习,AlphaGo、ChatGPT等标志性产品涌现。
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当前应用与挑战
AI已落地智能客服、自动驾驶等场景,但面临伦理争议、数据隐私等问题。可解释性AI和联邦学习成为研究热点。
未来,AI将更注重人机协作与社会价值平衡,技术进化需伴随责任框架的完善。