概念模型是数据模型的一种类型，但二者并非等同关系。数据模型是一个更广泛的范畴，包含概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次，而概念模型是数据建模的起点，专注于业务需求与高层抽象，不涉及技术实现细节。

1. 概念模型的核心作用
   概念模型以用户视角描述业务领域的核心实体、属性和关系（如用ER图表示），目的是促进业务与技术人员的沟通，确保数据设计符合真实需求。例如，在电商系统中，"用户""订单""商品"等实体及其关联关系的定义即属于概念模型范畴。

2. 数据模型的层次划分
   数据模型分为三层：

   • 概念模型：业务顶层设计，独立于数据库技术；
   • 逻辑模型：细化数据结构（如表、字段、主外键），考虑完整性约束；
   • 物理模型：具体实现（如索引、存储优化），与DBMS和硬件相关。

3. 关键区别
   概念模型强调语义表达和业务理解，而逻辑与物理模型侧重技术实现。例如，概念模型中的"客户购买产品"关系，在逻辑模型中可能转化为"订单表"与"外键关联"，物理模型则进一步优化查询性能。

总结：概念模型是数据模型的基础层，二者是包含与被包含的关系。理解这一分层有助于在数据库设计中从业务需求平滑过渡到技术落地。