Deepseek的数据真实性存在显著问题，需谨慎对待其输出结果。以下是具体分析：

1. 数据真实性存疑

   多份权威报告指出，Deepseek在股票收盘数据、教育数据、医学信息等领域存在数据偏差或虚假问题。例如，其股票分析可能引用非交易数据，教育数据被质疑为夸大或虚构，医学信息曾被指出缺乏可靠来源。

2. 算法缺陷导致虚假信息传播

   Deepseek的算法易产生“AI幻觉”，通过自我衍生和资源整合生成不实内容。例如，错误数据被高频引用后，可能衍生出更多虚假信息，导致真实数据被淹没。

3. 权威机构明确警告

   南京证券研究所等专业机构指出，Deepseek在股票投资建议中存在数据错误（如代码与名称不匹配、使用过时数据），并强调其推理模型可能虚构事实或引用不存在的信息源。

4. 特定领域表现有限

   在医学领域，医生反馈Deepseek虽能快速生成数据，但部分参考文献经核实无关联证据，表明其在专业领域的数据可靠性不足。

建议 ：使用Deepseek时需结合多源验证，尤其对股票、教育、医疗等关键领域的数据，应通过权威渠道交叉核实，避免依赖单一AI工具的结论。