​​用DeepSeek写的文章能被识别出来，原因在于AI生成内容存在语言模式单一、缺乏真实经验和细节等问题，主流检测工具和平台AI识别机制能通过文本特征、数据溯源及内容深度判断其来源，SEO领域需规避使用以保障网站长期价值。​​

Google的EEAT（经验、专业、权威、可信）标准明确要求内容体现创作者的真实经历与行业深度，而DeepSeek等AI工具生成的文章常存在数据虚构、案例模板化、逻辑生硬等缺陷。例如，AI倾向于套用固定开头（如“凌晨三点，小王看着账单……”），或堆砌无来源的数据，这与EEAT强调的“基于实际经验的深度内容”相悖。AI无法提供作者资质证明或行业实践经历，难以满足高质量内容对创作者真实性的要求，例如医疗、金融类内容必须关联权威数据与专家背书。

主流AI检测工具已能通过文本特征识别AI生成内容，如Originality.ai对DeepSeek生成文本的检测准确率达99.3%，其原理是通过分析句式重复率、上下文语义连贯性及逻辑漏洞判断是否为机器创作。平台如谷歌采用多层次AI检测系统（如BERT语义理解、SpamBrain垃圾信息过滤），结合用户行为数据（如停留时长、跳出率）综合评估内容真实性。自媒体平台也设有专用漏斗模型，例如腾讯的7层检测系统能拦截部分AI痕迹明显的内容，直接导致流量受限或账号权重下降。

SEO的核心是提升用户信任与搜索排名，人工创作更能精准匹配EEAT标准。例如，撰写健康类文章时，需引用世卫组织数据、标注作者医疗资质，并附加患者真实案例；科技类内容则需附专家访谈或行业报告验证。通过人工优化标题、补充结构化数据（如FAQ Schema）、增强页面安全性（如SSL证书），可进一步提升E-E-A-T评分。过度依赖AI导致内容同质化，反而会被算法判定为低质，引发降权风险。唯有坚持“AI辅助+人工润色”的模式，平衡效率与质量，才能实现SEO的可持续发展。