deepseek领头人

​DeepSeek领头人梁文锋凭借数学天赋、量化金融经验与开源战略,推动中国AI迈入全球第一梯队,其团队以创新架构和技术普惠性成为大模型领域黑马。​

梁文锋的学术与创业轨迹奠定了他引领DeepSeek的核心竞争力。他1998年以吴川一中高考状元身份考入浙江大学,本科攻读电子信息工程,后深造信息与通信工程硕士,期间发表关于PTZ摄像机目标跟踪的算法论文,展现早期对复杂系统建模的兴趣。2006年硕士毕业后,他未选择传统学术路径,转战量化金融领域,从艾麒公司实习生快速晋升,2015年创立幻方量化,主导开发“萤火一号”“萤火二号”超算平台,管理规模突破千亿,这为后续AI研发积累了大规模计算资源与算法优化经验。

在量化领域成功后,梁文锋将视线转向通用人工智能。2023年创立DeepSeek,凭借其团队技术积累快速推出DeepSeek-V2、R1等模型,其中V3因开源架构和全模态能力引发关注。团队核心成员涵盖多模态专家与年轻科学家,如蒙纳士大学博士潘梓正助力多模态开发,95后北大学者罗福莉主导多语言预训练模型开发,形成跨学科协作优势。DeepSeek的核心竞争力在于技术开源与普惠应用,其产品登顶美区App Store免费榜,中文交互体验媲美国际竞品,例如用户测试中藏头诗生成速度仅14秒且解析详尽,体现模型效率与实用性。

作为兼具工程化思维与战略视野的领导者,梁文锋的技术信仰推动DeepSeek走上开源之路,降低AI使用门槛,吸引开发者共建生态。他提出的“长期技术解决核心问题”理念,使其在算力投入、模型迭代与商业落地上形成正向循环,为中国AI产业开拓了从追赶到引领的新路径。

本文《deepseek领头人》系辅导客考试网原创,未经许可,禁止转载!合作方转载必需注明出处:https://www.fudaoke.com/exam/2418306.html

相关推荐

deepseek 对普通人有危害吗

DeepSeek对普通人‌没有直接危害 ‌,它是一款‌安全、可控 ‌的AI助手,设计初衷是‌辅助人类工作与生活 ‌。不过,像所有技术工具一样,‌不当使用 ‌可能带来潜在风险,比如过度依赖或信息误用。以下是具体分析: ‌技术安全性 ‌ DeepSeek通过严格的‌伦理审查 ‌和‌数据脱敏 ‌处理,避免泄露隐私或生成有害内容。普通用户日常提问(如学习、办公)不会触发风险。 ‌依赖性问题 ‌

2025-05-02 人工智能

大模型几b是什么

大模型中的“几B”(如7B、70B)代表模型的参数规模,其中“B”是“Billion(十亿)”的缩写,直接表明模型的可训练参数数量。例如,7B即70亿参数,参数越多通常意味着模型能力越强,但计算资源需求也更高。 参数规模的意义 参数是模型内部权重和偏置的总和,决定其学习和推理能力。7B(70亿)适合中等任务如文本生成,而70B(700亿)可处理复杂推理或长文本生成。参数规模与模型性能正相关

2025-05-02 人工智能

deepseek参与《哪吒2》制作

​​Deepseek凭借AI技术与文化理解的深度融合,成为《哪吒2》金箍棒等核心元素制作的幕后功臣,不仅提升了影片的视觉震撼力,更推动了中国动画工业的技术革新与文化输出。​ ​ ​​技术赋能艺术细节​ ​:Deepseek通过国产大模型技术,对金箍棒的动态表现、材质光影等细节进行AI辅助设计,使其在战斗中呈现灵活多变的形态,同时保留中国传统武器的文化神韵。影片近2000个特效镜头中

2025-05-02 人工智能

大模型是什么专业

​​大模型主要属于计算机专业,同时涉及数学与统计学、信息工程、电子工程和人工智能等相关学科。​ ​计算机专业涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术,是构建大模型的基础;数学中的线性代数、微积分、概率与统计为模型训练提供理论支撑;计算机科学的编程语言、数据结构、算法及并行计算技术是模型实现的关键;信息工程和电子工程在硬件支持与系统优化中发挥重要作用

2025-05-02 人工智能

移动大模型为何叫九天

九天大模型是中国移动推出的深度思考人工智能产品,具有多模态、跨领域知识融合、支持全栈国产化等特点,其命名源于“九天揽月”的寓意,象征着技术的高远与突破。 技术特点 多模态能力 :九天大模型支持文本、语音、图像、视频等多模态输入与输出,具备长文本解析、语音交互、图像与视频处理等功能,能够灵活切换专业场景。 跨领域知识融合 :通过大规模行业语料库与通用语料训练

2025-05-02 人工智能

中国移动构建的大模型

中国移动构建的‌"九天"大模型 ‌是运营商行业首个千亿参数级AI大模型,具备‌多模态理解、逻辑推理和行业知识增强 ‌三大核心能力,已应用于‌网络运维、客户服务、内容生产 ‌等多个业务场景。该模型通过‌算力网络调度、数据资产融合、算法开源共享 ‌三大技术路径,显著提升了通信行业的智能化水平。 ‌技术架构创新 ‌ 九天大模型采用混合专家架构(MoE),支持动态激活参数

2025-05-02 人工智能

中国移动善治多模态大模型叫什么

中国移动研发的多模态大模型名为​​“九天善智”​ ​,其核心亮点包括​​全栈国产化技术​ ​、​​128K超长文本处理​ ​、​​全双工语音交互​ ​以及​​跨行业结构化数据分析能力​ ​,目前已应用于政务、医疗等30多个领域,并在多项国际评测中位列前茅。 ​​技术架构与国产化突破​ ​ 九天善智基于万卡国产算力集群训练,适配17款国产芯片,实现从算法到硬件的全栈自主可控

2025-05-02 人工智能

中国移动九天大模型啥意思

中国移动九天大模型是央企首个通过国家双备案的全栈自主可控AI大模型 ,以**“大、快、准”为核心优势,覆盖千亿级参数规模,深度融合行业知识,提供从智能客服到多模态应用的 全场景解决方案**。 技术领先性 九天大模型采用国际先进的预训练架构,支持90亿至千亿级参数灵活部署,在视觉理解、多语言交互等基准测试中达到领先水平。其全链路自主可控技术(从数据构建到推理)保障了安全性与行业适配性。

2025-05-02 人工智能

中国移动大模型主要商务模式

中国移动大模型主要通过“技术-场景-生态”闭环实现商务赋能,其核心亮点在于​​AI技术与行业需求深度绑定​ ​,涵盖​​B端行业大模型定制、C端智能服务场景延伸、MaaS生态协作平台​ ​三大主流模式,并与生态伙伴共建“央企技术+地方经验”可复制推广体系。 ​​B端行业大模型精准赋能​ ​ 中国移动依托九天大模型底座,联合产业链打造超40个垂直领域大模型,覆盖农业、政务、医疗等场景。例如

2025-05-02 人工智能

中国移动大模型人才队伍包括哪些

中国移动的大模型人才队伍主要包括顶尖AI专家、行业领域专家以及技术研发工程师等多元化人才。这些人才共同组成了中国移动“九天”研究院的核心团队,致力于推动大模型技术在通信、政府治理、工业生产、民生服务等领域的发展与应用。 1. 顶尖AI专家 顶尖AI专家是“九天”研究院的核心力量,负责大模型体系的研发与优化。他们具备深厚的理论基础和丰富的实践经验,专注于基础大模型与行业大模型的研发

2025-05-02 人工智能

烽火通信参与deepseek业务了吗

烽火通信确实参与了DeepSeek业务,主要承担了DeepSeek系列模型的国产化适配工作,并推出了相关一体机解决方案,以推动大模型在多个垂直领域的快速落地。 烽火通信参与DeepSeek业务的具体方式 国产化适配 烽火通信旗下长江计算通过自主研发的G440K V2服务器,成功实现对DeepSeek系列模型的硬件适配和优化,支持8模组高效推理方式,提供强大的算力支持。 一体机解决方案

2025-05-02 人工智能

哪家公司参与了deepseek天使轮投资

​​DeepSeek的天使轮投资由浙江东方通过旗下杭州东方嘉富基金参与,成为其早期重要资本支持方之一​ ​。这一布局不仅体现了浙江东方在人工智能领域的战略眼光,也为DeepSeek的技术研发和商业化奠定了坚实基础。 ​​浙江东方的投资路径​ ​ 浙江东方作为浙江省属国有控股上市公司,通过持股40%的东方嘉富基金完成对DeepSeek的天使轮注资。这种“母基金+直投”的模式,既分散了风险

2025-05-02 人工智能

大模型语料什么意思

​​大模型语料是指用于训练大语言模型的海量文本数据集合,其核心在于通过多元化、高质量和结构化的数据构建,帮助模型理解人类语言并完成复杂任务。关键亮点包括:数据多样性决定模型适用性、数据质量直接影响生成效果、创新处理技术提升训练效率、版权与合规要求日益严格。​ ​ 大模型语料的核心是大规模、多样化的数据集合,涵盖新闻、论文、社交媒体等多领域文本,甚至包括图像、视频等多模态内容

2025-05-02 人工智能

deepseek参与学校

DeepSeek正在通过AI技术深度参与学校教育变革,其核心价值体现在智能管理、教学辅助和科研创新三大领域,显著提升校园运营效率与学习体验。 智慧校园管理 基于人脸识别的门禁系统替代传统刷卡方式,实现无感通行;智能算法优化活动场地调度与物资管理,减少人工协调成本;会议日程自动生成与纪要整理功能,让行政事务处理效率提升50%以上。 教学效能升级 为教师提供跨学科智能备课工具

2025-05-02 人工智能

大模型名称带o什么意思

大模型名称中带"o"通常表示‌开源(Open) ‌或‌优化(Optimized) ‌特性,也可能是‌特定技术架构的标识 ‌。这一字母常被开发者用作版本代号,以突出模型的核心优势或技术方向。 ‌开源属性 ‌ 许多带"o"的模型(如LLaMA-2-O)强调其开源特性,代表模型权重、训练代码或数据集可公开获取。开源模型能降低研究门槛,促进社区协作迭代,例如Meta的Open Pretrained

2025-05-02 人工智能

deepseek核心架构

​​DeepSeek的核心架构基于Transformer,通过混合专家(MoE)和多项创新技术(如KV Cache、Rotary Positional Encodings等)实现高效推理与高性能,其设计亮点包括:动态参数激活、超长上下文处理能力,以及数学证明等垂直领域的突破性优化。​ ​ ​​Transformer与MoE的协同设计​ ​ DeepSeek以Transformer为基础

2025-05-02 人工智能

曾旺丁是不是deepseek核心人员

曾旺丁是DeepSeek的核心研发团队成员之一。他深度参与了DeepSeek系列模型的开发,包括DeepSeek-V2、DeepSeek-CoderV2、DeepSeek-V3等,在高效模型结构设计与优化方面贡献突出,例如参与了MLA架构的设计与优化。他还与高华佐合作完成了DeepSeek-V2的架构优化,显著提升了长文本处理和推理效率。 具体贡献 架构优化

2025-05-02 人工智能

大模型的涌现能力有记忆能力吗

​​大模型虽然展现出强大的涌现能力,但传统意义上的记忆能力是有限的,不过通过技术优化和外部拓展,正逐步突破这一局限。​ ​ 大模型的“涌现能力”源于其参数规模与训练数据量级激增后自然显现出的复杂推理或模式识别能力,例如理解隐喻、灵活生成对话等。这类能力与人类记忆有本质区别:它并非主动存储信息,而是通过海量数据中的模式匹配完成即时响应

2025-05-02 人工智能

大模型涌现能力是为啥

大模型的涌现能力是指当模型规模(如参数、数据量)达到一定阈值时,突然展现出未经专门训练的高级能力,如复杂推理、多语言理解等,其核心原因是规模突破带来的非线性性能跃升。 规模临界点的突变效应 当模型参数或数据量突破某个临界值,性能会从“随机水平”突然跃升,例如小模型无法完成的数学推理,大模型却能自然掌握。这种非线性增长类似“量变引发质变”,是涌现能力的典型特征。 内部表征的复杂性提升

2025-05-02 人工智能

大模型的涌现现象通常指什么

大模型的涌现现象通常指‌当模型参数规模超过某个临界值时,AI系统突然展现出小模型不具备的复杂能力 ‌(如逻辑推理、跨任务泛化等),这种非线性能力跃迁被称为"涌现"。其核心亮点包括:‌参数阈值触发质变 ‌、‌不可预测的新技能 ‌、‌超越设计目标的表现 ‌。 ‌参数规模与能力突变 ‌ 当模型参数量从百万级增长到千亿级,简单的模式识别会突变为理解抽象概念。例如

2025-05-02 人工智能
查看更多
首页 顶部