​​关系数据模型是以二维表格形式组织数据的数据库模型，由E.F.Codd于1970年提出，其核心是通过数学上的关系（即笛卡尔积的子集）表示实体及联系，具备数据结构单一、操作集合明确、完整性约束严格三大特征。​​ 它奠定了现代数据库的理论基础，并成为当前最主流的数据库实现方式。

关系数据模型的核心是二维表结构，每张表代表一个关系，行对应元组（实体），列对应属性（字段）。这种设计使得数据逻辑清晰，例如员工信息表可包含工号、姓名、部门等属性，每行代表一名员工的具体信息。其操作语言（如SQL）支持选择、投影、连接等集合运算，能高效处理复杂查询。

该模型的三大组成要素中，​​数据结构​​仅包含“关系”这一种形式，确保了统一性；​​操作集合​​基于关系代数，强调非过程化操作，用户无需关注底层存取路径；​​完整性约束​​包括实体完整性（主键非空）、参照完整性（外键有效性）等规则，保障数据逻辑一致性。例如，员工表的部门字段必须引用有效的部门ID，否则会被系统拒绝。

尽管优势显著，关系模型也存在局限性。​​规范化设计可能导致表结构碎片化​​，需通过多表连接还原业务实体，可能影响查询性能；​​语义表达较单一​​，所有实体和联系均用表表示，难以直观区分“管理”“隶属”等业务关系；​​对动态业务规则的支持较弱​​，部分约束需依赖应用层实现。

随着大数据时代到来，新型数据库（如图数据库）在特定场景下展现出优势，但关系模型凭借坚实的数学基础和成熟的生态，仍是企业核心系统的首选。理解其原理，有助于更高效地设计数据库和优化查询逻辑。