​​数据模型主要分为两类：概念数据模型和结构数据模型。​​概念数据模型面向用户，强调直观的业务理解；结构数据模型面向计算机系统，关注实际存储与操作。以下是详细说明：

概念数据模型​​是面向用户​​的抽象描述工具，典型代表是E-R模型（实体-关系模型），通过图形化方式表达现实世界的业务实体及关联，帮助业务人员与开发团队达成共识。例如，电商系统中的“用户”“订单”“商品”等实体及其关系会以简洁的图示呈现，便于非技术人员理解系统的核心结构。

结构数据模型​​面向计算机系统实现​​，包括层次模型、网状模型和关系模型三种常见类型。​​层次模型​​以树形结构组织数据，适用于层级分明的场景，如文件目录管理；​​网状模型​​通过无向图支持多对多复杂关联，适合描述高度互联的数据关系；​​关系模型​​用二维表形式成为主流，因其逻辑严谨、扩展灵活被广泛应用于各类数据库系统（如MySQL、Oracle等）。

数据模型还需满足三大核心要求：1. 良好映射现实世界；2. 易于理解；3. 确保数据的正确性、有效性及一致性。设计时需基于需求划分数据结构（如实体、属性及关系）、定义操作（增删改查）与约束（完整性规则），确保系统稳定高效。

总结而言，根据应用层面，数据模型分为​​概念层与结构层​​，各自服务于不同目标：前者聚焦业务逻辑梳理，后者解决技术实现细节，两者共同构成数据库系统的基石。