豆包AI生成的论文查重率通常较低，甚至可以达到0%，尤其是在使用深度改写技术的情况下。不过，重复率的高低还取决于论文内容的原创性、与豆包数据库的相似度以及后期的优化。

论文重复率的影响因素

1. 原创性：豆包AI生成的论文基于深度学习模型，能够重组知识库中的内容，但如果输入的主题或关键词过于常见，生成的文本可能与其他文献相似，导致重复率上升。
2. 数据库匹配度：豆包AI的内容生成依赖于其训练数据，如果用户的内容与这些数据高度重合，查重率可能较高。
3. 优化程度：用户可以通过调整和改写，进一步提升论文的原创性，从而降低重复率。

如何降低重复率

1. 深度改写：利用豆包AI的改写功能，将生成的文本进行多次调整，以提升原创性。
2. 人工修改：在论文初稿生成后，手动调整语句和逻辑，确保内容的独特性。
3. 引用规范：合理引用参考文献，避免直接复制他人内容，从而降低查重率。

总结

豆包AI生成的论文重复率总体较低，但用户需结合论文主题、优化手段和人工修改来进一步提升原创性。通过合理使用工具并结合人工调整，可以有效降低论文的重复率，使其符合学术规范。