人工智能对教育的弊端主要体现在技术依赖削弱核心能力、隐私与公平风险加剧、以及人文教育缺失三大方面。

1. 技术依赖抑制自主思考
   过度使用AI工具可能导致学生丧失独立解决问题的能力，例如依赖智能解题软件直接获取答案，而非通过思考推导过程。批判性思维和创造力等核心素养的培养被削弱，长期可能影响学术诚信和创新能力发展。

2. 数据安全与资源分配不均
   AI系统需收集大量学生数据，存在隐私泄露和滥用风险，如学习行为被商业机构分析利用。技术成本高昂，偏远地区或低收入家庭难以获得同等AI教育资源，进一步拉大教育差距。

3. 人际互动与情感教育缺失
   教师的情感关怀和言传身教难以被AI替代，过度技术化可能使教育变得机械化。学生社交能力、同理心等软技能发展受限，而教师角色边缘化也可能影响教育的人文价值传递。

面对这些挑战，需平衡技术应用与教育本质，通过政策规范、教师培训和技术普惠，最大化减少AI的负面影响。