关于人工智能的法律框架与监管措施，综合全球主要地区的立法动态及实践案例，可归纳为以下要点：

一、欧盟《人工智能法案》（2024/1689）

作为全球首个全面性AI法律框架，该法案通过风险分级机制管理AI应用：

1. 风险等级划分

   将AI系统分为四个等级：不可接受风险（禁止使用）、高风险（需严格监管）、中风险（需合规审查）和低风险（允许自由使用）。

2. 治理措施

   包括AI创新包、AI工厂启动计划及AI协调计划，旨在促进安全、尊重基本权利与以人为本的AI发展。

3. 过渡机制

   推出AI契约，鼓励行业提前遵守法案义务，通过利益相关者互动支持实施。

二、美国人工智能监管体系

1. 分散立法与行业自律

   通过《国防授权法案》设立国家人工智能安全委员会（NASC）和联合人工智能中心（JAIC），同时强化《自动程序披露和问责法》对算法透明度的要求。

2. 算法监管尝试

   《算法问责法2019》要求大型平台评估算法偏见风险，但该法案尚未生效。

三、中国人工智能立法现状

1. 基础性政策

   《生成式人工智能服务管理暂行办法》自2023年实施，针对生成式AI服务提供合规要求。

2. 国际倡议与未来规划

   参与国际公约（如《布莱切利宣言》）并推动《全球人工智能治理倡议》，但尚无统一法律框架。

四、其他关键领域法律问题

1. 数据隐私与安全

   多国通过《通用数据保护条例》（GDPR）等法律强化数据保护，同时关注AI在网络安全中的风险。

2. 算法歧视与公正

   美国《算法问责法》尝试解决算法偏见问题，欧盟则通过《人工智能法案》中的公平性条款应对。

3. 知识产权争议

   生成物版权归属尚无明确法律界定，中国提出“用户生成内容”特殊处理方案。

五、技术伦理与未来展望

随着AI技术发展，法律需平衡创新与风险。未来可能通过以下方式完善：

• 跨国立法协调 ：推动《人工智能法案》等国际协议落地；

• 技术标准制定 ：建立AI伦理准则与技术规范。

（注：本文综合了欧盟、美国、中国等地区的最新立法动态及学术研究，旨在呈现全球AI法律框架的多元性与复杂性。）