​​AI生成的文章确实会被查重系统检测，但通过合理优化可显著降低重复率。​​其查重风险主要源于AI基于已有数据重组内容，可能与其他文本存在句式或术语重合。不过，​​人工修改、多工具混合生成、结合原创观点等方法能有效提升原创性​​，使内容更易通过查重。

AI写作的查重机制依赖文本相似度比对。若生成内容直接复制现有资料或过度使用固定表达，查重系统会标记重复。例如，学术论文中频繁出现的专业术语或公式（如$x^2+y^2=z^2$）可能因数据库匹配导致重复率上升。但AI的灵活重组能力也能创造新颖表达，关键在于生成后需人工校验调整。

降低查重率需多管齐下。​​对AI初稿进行深度改写​​，替换近义词、调整语序或补充个人见解。​​混合使用不同AI工具​​生成多版本内容，避免单一模型的语言惯性。例如，先用工具A生成大纲，再用工具B细化段落。​​合理引用并标注来源​​可减少非原创内容的误判，同时增强可信度。

技术层面，部分查重系统已引入AIGC检测功能，能识别AI生成文本的规律性特征。但通过​​中英互译、分块生成​​等技巧可干扰检测逻辑。例如，将中文内容翻译为英文后再创意重写，能降低句式重复风险。

AI写作的查重结果取决于使用方式。​​完全依赖原始输出风险较高，而结合人工优化与策略性生成则能兼顾效率与原创性​​。建议在提交前用专业工具预检，确保内容符合学术或商业场景的原创要求。