​​广度优先搜索（BFS）类似于树的层次遍历，是一种“地毯式”层层推进的搜索策略。​​

广度优先搜索从起始顶点出发，逐层访问相邻节点，确保先发现的节点先被探索。与树结构中的​​层次遍历​​（即按层级从根节点开始依次访问每一层的节点）高度相似，BFS利用队列的先入先出（FIFO）特性实现这一过程。它需标记已访问节点以避免重复，并通过回放机制依次处理每一层的邻接点，从而保证与起始点的最短路径优先被找到。

实现BFS时，队列作为核心数据结构，按顺序暂存待访问的节点，确保其邻接点按层级顺序入队。例如，在图中从节点A出发，先访问A的直接邻接节点B、C，随后将B、C的邻接节点（如D、E）存入队列并依次处理。这种层序访问方式与树的层次遍历（例如根→左→右的递归逻辑）逻辑一致，均以“层”为最小单位向外扩展。

BFS广泛应用于最短路径计算、连通性检测等场景，如社交网络中的关系扩散分析或地图导航中的两节点最短路线规划。理解其与树层次遍历的类比，能更直观地掌握BFS的核心思想和应用逻辑。