​​AI合成软件生成的图像和真人相比已达到高度逼真，但在细节、自然度和检测手段上仍存在明显差异，普通人可能难以分辨，但专业人士仍可通过技术识别真伪。​​

AI合成技术近年来取得了巨大进展，特别是换脸和人物生成领域。通过深度学习模型，AI可以根据样本人脸数据对面部特征进行学习，再将其应用到新的图像中，生成极其逼真的“AI脸”。例如，加州大学伯克利分校的研究表明，AI合成的人脸已经与真人难以区分，甚至在某些方面比真人更加自然。在影视、广告和娱乐领域，这种技术已经广泛应用，用户可以通过简单上传照片生成与自己面容相似的场景或视频，生成的内容在表情、动作等方面都十分流畅自然。目前这种技术并未完全达到与真人无异，仍存在容易辨别的细节瑕疵，例如光线偏颇、皮肤质感异常、动态表情不自然或肌肉控制不够精准等问题，这些因素使得合成品在专业人士面前暴露破绽。

与此AI合成技术不仅限于人脸替换，还能通过学习生成全新的人物形象，无论是照片、绘画还是3D模型，AI均可以生成高拟真度作品。合成图像的一些固有特性可以通过技术手段识别。例如，普通相机图像通常缺乏深度和三维信息，导致立体感不足；真实人脸具有丰富的动态细节，如细微的纹理变化、肤色层次和自然的呼吸微表情，AI合成品则容易在这些方面出现模式化问题。AI频谱分析技术也能通过检测频率组成是否均匀、焦点变化是否自然以识别内容是否为合成品。

总的来说，AI合成技术虽然已大幅进步，生成的内容在普通使用场景中可能难以被发现，但仍与真人存在客观性差异，可通过专业工具和技术手段加以检测。在享受技术带来的便利时，亦应重视由此引发的相关隐私和安全问题，谨慎对待合成内容的制作与传播。