人工智能（AI）是模拟人类智能的计算机技术，已广泛应用于医疗、金融、交通等领域，其核心能力包括学习、推理和决策。 以下是关于AI的20个关键问题解析：

1. AI的定义与原理
   AI通过算法和数据模拟人类智能行为，如自然语言处理、图像识别等。其底层依赖机器学习（尤其是深度学习）和大数据训练模型。

2. 核心应用领域

   • 医疗：辅助疾病诊断（如影像分析）、药物研发。
   • 金融：智能投顾、反欺诈系统。
   • 交通：自动驾驶技术、交通流量优化。
   • 教育：个性化学习推荐、智能辅导。

3. 技术挑战与伦理争议

   • 数据偏见：训练数据不均衡可能导致AI决策偏差。
   • 就业影响：部分重复性工作可能被替代，但会催生新职业（如AI训练师）。
   • 隐私问题：人脸识别等应用引发对个人数据安全的担忧。

4. 未来趋势

   • 通用人工智能（AGI）：当前AI多为专用型，未来或向通用型发展。
   • 人机协作：AI将更多作为工具增强人类能力，而非完全取代。

AI正重塑社会生产生活方式，理解其潜力与局限有助于更好地拥抱技术变革。