​​AI生成的论文查重率可能较高，但具体取决于工具质量、内容独创性及用户后期修改程度。​​ 高质量AI工具通过先进算法生成的论文查重率可低于10%，而低质量或未经优化的内容可能高达20%甚至更高。关键在于如何平衡AI辅助与人工润色，确保学术合规性。

• ​​工具质量差异​​：基于自然语言处理（NLP）的先进AI（如某些专业论文生成器）能融合多源数据生成原创性较强的文本，显著降低查重率；而基础工具可能仅重组现有文献，导致重复率攀升。
• ​​查重系统机制​​：系统通过比对数据库检测相似度，但不同平台（如知网、维普）的算法和覆盖范围差异会影响结果。AI生成内容的逻辑连贯性可能规避部分检测，但固定句式或高频词汇可能暴露痕迹。
• ​​用户干预作用​​：对AI初稿进行深度修改（如调整结构、替换术语、增加个人观点）可有效降低查重率。合理引用并规范标注参考文献也能减少误判。
• ​​学术伦理风险​​：依赖AI生成全文且不加修改易被判定为抄袭。部分高校已升级查重系统识别AI生成内容，过度使用可能引发学术诚信问题。

​​提示​​：AI可作为高效辅助工具，但论文核心仍需研究者主导。建议优先选择高质量AI工具，生成后结合人工优化与查重预检，确保内容既创新又合规。