​​AI改写的文章能否认定为原创，取决于人类参与的深度和内容的独创性。​​ 单纯依赖AI生成的内容通常不被视为原创，但若经过人工实质性修改、融入独特观点或创造性调整，则可能符合原创标准。以下是关键分析：

1. ​​法律视角的原创性界定​​
   原创作品需体现人类智力劳动与独特表达。AI生成内容本质上是数据重组，缺乏自主意识，因此仅靠AI输出的文本难以满足法律对原创性的要求。但若用户通过复杂指令设计、结构调整或观点补充，使内容具有显著个性化特征，则可能被认定为原创。

2. ​​技术局限与人工干预的必要性​​
   AI生成的文章易出现信息重复或模板化表达，需人工介入以提升质量。例如，调整逻辑框架、补充专业分析或结合案例，能增强内容的权威性和差异性。这种“AI初稿+人工精修”的模式更易通过原创性审核。

3. ​​平台与搜索引擎的评判标准​​
   谷歌等平台强调内容的​​专业性（Expertise）、权威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness）​​。即使使用AI辅助，也需确保文章提供独特价值，如行业洞察或数据验证，避免被判定为低质或抄袭。

4. ​​风险规避与合规建议​​
   直接发布AI改写内容存在侵权风险，尤其是训练数据涉及版权素材时。建议保留创作过程记录（如修改日志），并优先使用合规数据训练的AI工具，同时声明“AI辅助创作”以透明化来源。

​​总结​​：AI改写文章需通过人工深度加工才能接近原创标准，核心在于平衡技术效率与人类创造力。合理使用AI工具并强化内容价值，是符合EEAT原则的关键。