AI生成的文章是否会被发现，取决于技术手段和文本特征，目前已有多种检测方法能识别AI内容，但新型模型（如GPT-4）的隐蔽性也在提升。

1. 检测技术

   • 统计特征分析：通过“困惑度”（文本可预测性）和“突发性”（句子变化）等指标判断，AI文本通常更流畅但缺乏人类写作的随机性。
   • 水印与溯源：部分AI工具在生成时嵌入隐蔽标记，或通过元数据追踪来源，但水印可能被移除或篡改。
   • 专用检测工具：如GPTZero、Turnitin等工具利用机器学习模型区分AI与人类文本，但对高质量生成内容（如GPT-4）的误判率较高。

2. 文本特征

   • 语言风格单一：AI文本往往过于规范，缺少个性化表达或情感波动，而人类写作会有自然的瑕疵和风格变化。
   • 逻辑与细节缺陷：AI可能生成表面合理但缺乏深度论证的内容，或出现事实性错误，人类则更擅长结合经验与批判性思维。

3. 未来趋势
   随着检测技术与AI生成能力的同步发展，识别难度可能呈现“此消彼长”的态势。建议用户合理使用AI辅助创作，避免直接照搬生成内容，以降低被识别的风险。