AI写小说生成的内容‌确实有可能与别人生成的重复‌，但‌概率较低且可控‌。其重复性主要取决于训练数据、算法随机性以及用户输入的提示词。通过调整参数、加入个性化要求或结合人工修改，可大幅降低重复风险。

‌分点论述：‌

1. ‌数据依赖性‌：AI模型基于海量文本训练，若多人使用相同提示词生成常见题材（如武侠、言情），可能输出相似桥段，但‌细节和语言表达仍有差异‌。
2. ‌随机性设计‌：现代AI会引入随机种子（如温度参数）控制生成结果，‌相同输入也可能产生不同内容‌，降低直接复制的可能性。
3. ‌提示词影响‌：用户提供的背景、角色设定越独特，AI生成的剧情越个性化。例如要求"主角是会说话的猫，在火星开咖啡馆"，‌重复率趋近于零‌。
4. ‌版权风险规避‌：负责任的服务商会过滤训练数据中的版权内容，并通过算法检测重复片段，‌避免直接抄袭现有作品‌。

‌总结建议‌：AI小说重复问题可通过"细化需求+人工润色"解决。若需商用，建议生成后使用查重工具二次校验，或混合多个AI结果进行再创作。