纳米AI的多模型功能主要体现在以下方面：

1. 多模型集成与切换

   纳米AI支持集成并实时调用多个主流AI大模型（如DeepSeek-R1、豆包、Kimi、通义千问等），用户可通过界面切换不同模型，快速适应不同场景需求。

2. 多模态交互能力

   支持文本、图片、语音等多种输入形式，提升交互灵活性。例如，用户可通过语音提问，系统自动匹配最合适的模型进行处理。

3. 多模型协作与优化

   • 协作模式 ：支持最多5个模型协同工作，分别承担规划、分析、纠错、总结等角色，通过观点碰撞提升复杂问题解决效率。

   • 慢思考模式 ：通过多模型联合推理，优化多步推理和开放性问题的回答质量，例如先由文心一言生成初稿，再经其他模型迭代优化。

4. 本地模型部署扩展

   用户可部署本地大模型（如DeepSeek-V3、llama等），支持自定义模型尺寸和量化精度，增强隐私保护和定制化能力。

5. 全场景应用覆盖

   多模型功能覆盖搜索、写作、绘图、知识库查询等，满足跨领域需求。例如，通过AI写作模块快速生成文案，或利用AI画图生成创意设计。

总结 ：纳米AI通过多模型集成、协作优化及本地部署，实现了从单一模型到多模型协同的智能升级，显著提升了处理复杂任务的能力和用户体验。