金融数学是一门运用数学工具和模型研究金融市场、投资决策和风险管理问题的交叉学科，核心在于量化分析金融问题、优化资产配置和控制金融风险。
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量化金融问题
金融数学通过概率论、统计学和微积分等工具，将复杂的金融现象转化为可计算的模型。例如，利用随机过程分析股票价格波动，或通过微分方程定价金融衍生品（如期权、期货），帮助投资者理解市场规律。 -
优化资产配置
基于线性规划、最优化理论等方法，金融数学能设计投资组合策略，平衡收益与风险。比如马科维茨的均值-方差模型，通过数学计算找到风险最小化或收益最大化的资产组合比例。 -
控制金融风险
通过VaR（风险价值）模型、蒙特卡洛模拟等技术，量化潜在损失并制定对冲策略。金融机构常用这些工具评估市场风险、信用风险，确保系统性风险可控。
金融数学是连接理论与实践的桥梁，为个人投资、机构风控及金融创新提供科学依据。掌握其核心方法，能更理性地应对市场不确定性。
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