‌保险项目重难点分析的核心在于精准识别风险点、评估影响程度并提出针对性解决方案‌，重点包括风险识别、数据支撑、行业对标和动态调整机制。

1. ‌风险识别与分类‌
   通过项目全流程梳理（如产品设计、承保、理赔等环节），明确技术、市场、合规等风险类型。例如，健康险需重点关注逆选择风险，车险需分析骗保行为的高发场景。

2. ‌数据驱动的量化评估‌
   结合历史赔付率、客户画像等数据，用模型（如风险矩阵）量化风险发生概率和损失程度。例如，长寿风险对年金险的影响需通过死亡率表动态测算。

3. ‌行业对标与案例参考‌
   参考同类项目的典型问题（如互联网保险的网络安全漏洞），提炼可复用的应对策略，避免重复踩坑。

4. ‌动态优化机制‌
   建立定期复盘制度，根据政策变化（如医保改革）、市场波动（如新能源车普及对车险的影响）调整风控措施。

‌总结‌：保险项目重难点分析需结合行业特性和数据工具，形成闭环管理，最终转化为保费定价或风控规则的优化依据。