人工智能的发展可划分为​​计算智能、感知智能、认知智能三大阶段​​，每个阶段的技术突破均推动着人类对智能本质的探索。​​计算智能​​（1950—2000年）使机器具备存储与计算能力；​​感知智能​​（2000—2021年）通过传感器实现“看”和“听”；​​认知智能​​（2022年至今）则追求类人思考与决策能力，但仍处探索初期。

1. ​​计算智能​​：以数据存储和数值计算为核心，如早期分布式计算与神经网络。这一阶段奠定了机器处理结构化数据的基础，但缺乏对复杂信息的理解能力。
2. ​​感知智能​​：通过视觉、听觉等传感器解析物理世界信号，实现图像识别、语音处理等功能。例如人脸识别技术，但依赖大量标注数据，无法自主推理。
3. ​​认知智能​​：目标是通过多模态学习、因果推理等模拟人类思维，如ChatGPT的生成能力。当前技术虽能整合文本、图像等信息，但距离真正的自主决策仍有差距。

未来，人工智能将向​​多模态融合​​与​​通用性增强​​演进，但需突破数据依赖与逻辑推理的瓶颈。关注技术本质，避免过度炒作，才能理性看待其发展阶段。