​​科技发展并非总是带来积极影响，某些技术滥用或设计缺陷可能导致社会问题、环境恶化甚至伦理危机。​​例如，算法偏见加剧社会不公、电子垃圾污染环境、社交媒体成瘾损害心理健康等案例，揭示了科技发展中的负面效应。

1. ​​算法偏见与歧视​​
   部分人工智能系统因训练数据不均衡，导致对特定性别、种族的歧视性决策，如招聘工具筛选简历时的性别倾向，或司法算法对少数族裔的偏见判决。

2. ​​电子垃圾与环境负担​​
   快速迭代的电子产品催生全球每年数千万吨电子垃圾，其中重金属和塑料污染土壤水源，而发展中国家成为主要倾倒场，加剧环境不公。

3. ​​社交媒体与心理健康​​
   算法驱动的“无限滚动”设计利用多巴胺机制致使用户成瘾，青少年抑郁和焦虑比例显著上升，虚假信息传播进一步撕裂社会共识。

4. ​​自动化与失业危机​​
   工业机器人取代低技能岗位的速度远超再就业培训周期，部分地区的制造业工人面临结构性失业，贫富差距持续扩大。

5. ​​隐私侵蚀与监控风险​​
   人脸识别和数据分析技术的滥用威胁个人隐私，某些政府通过大规模监控压制异见，技术成为权力控制的工具。

科技发展需要更严格的伦理审查和监管框架，平衡创新与社会福祉。用户应警惕技术副作用，推动企业承担社会责任，而非盲目追求技术进步。