AI撰写案例的核心在于结合AI工具的智能能力与人工的精准把控，确保案例的真实性和实用性。以下是具体方法与要点：

一、选择合适案例类型

1. 技术应用场景 ：如AI绘画、数据分析、医疗诊断等，需选择能体现AI核心优势的案例（如DeepSeek辅助写日报、AI驱动的癌症治疗系统）。

2. 行业代表性 ：案例应能反映目标领域的典型问题与解决方案，例如教育行业诉讼案例分析。

二、AI工具使用技巧

1. 明确任务指令 ：提供背景信息、目标及格式要求，例如AI写作时需设定“销售助理”角色并说明日报结构。

2. 数据驱动生成 ：利用AI处理大量数据（如市场调研、患者病例），自动提取关键信息并生成报告。

3. 代码生成辅助 ：通过自然语言描述编程需求（如ETL工具），AI可快速生成基础代码框架。

三、人工调整与优化

1. 内容校验 ：删除AI编造的虚假信息，确保数据真实可靠。

2. 个性化补充 ：加入主观分析（如用户体验、市场影响），增强案例的深度和说服力。

3. 格式优化 ：使用图表、数据对比等可视化手段提升可读性。

四、注意事项

1. 避免法律风险 ：AI生成的内容若涉及法律文书，需谨慎使用，避免使用虚构信息。

2. 伦理考量 ：确保案例不侵犯隐私或违反行业规范，例如医疗案例需符合伦理标准。

通过以上方法，可高效利用AI提升案例撰写效率，同时保持内容的专业性与可信度。