人工智能在教育领域的正确定位应围绕技术赋能与育人目标展开，具体可从以下五个方面进行阐述：

一、技术定位：教育工具与辅助系统

人工智能主要作为知识工具和教学辅助系统，替代重复性工作（如作业批改、考勤统计等），提升教育管理效率。例如，智能题库可精准定位学生知识盲点，帮助教师调整教学重点。

二、育人目标：促进学生全面发展

教育应通过人工智能实现从“知识传授”向“能力培养”转型，重点培养学生的创新思维、全球视野和社会责任感。人工智能需与教师协作，弥补情感引导等核心教育价值。

三、教师角色：从知识传递者转向引导者

人工智能将替代部分基础教学任务，但教师的核心作用在于情感支持、复杂问题解决和道德引导。例如，AI无法替代教师的眼神交流和即时情绪反馈，这些对低龄学生至关重要。

四、制度保障：建立伦理与技术规范

需从“载体—理型—目的”层面制定准则，确保人工智能的合规使用。例如，建立基于正义论的算法设计准则，规范数据资源的使用，保障教育公平。

五、发展路径：融合教育全要素

人工智能应贯穿课程、教材、教学等全要素，推动教育体系智能化升级。例如，通过构建能力图谱和深化教育大模型应用，实现个性化学习路径的优化。

人工智能在教育中的定位是工具与价值的结合，需在技术赋能的同时坚守育人初心，通过制度建设和教师转型实现可持续发展。