Kimi去除AI味指令的核心在于通过自然语言优化、情感注入和个性化调整，使AI生成内容更贴近人类写作风格，从而提升EEAT（经验、专业性、权威性、可信度）评分。 关键亮点包括：真实案例融入、多维度情感表达、专业术语的通俗化处理，以及结构化数据增强可信度。以下是具体实现方法：
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经验（Experience）优先
在指令中明确要求Kimi加入作者亲身经历或行业实践案例。例如，描述具体操作步骤时，补充“基于某次实际项目中的测试结果”或“根据用户反馈调整后的方案”。避免泛泛而谈，用细节（如时间、场景、数据）增强真实感。 -
专业性（Expertise）强化
通过指令限制技术术语的使用频率，并附加解释。例如：“用比喻说明Transformer模型原理，类比为快递分拣系统”。引用权威来源（如论文、行业报告）提升内容深度，但需标注来源链接或简要背景说明。 -
权威性（Authoritativeness）构建
要求Kimi生成内容时嵌入品牌背书或专家观点。例如：“引用OpenAI官方文档对生成式AI的规范”或“附上某领域专家的访谈摘要”。外链需指向高权重网站，内链则关联站内高EEAT评分的相关文章。 -
可信度（Trustworthiness）优化
指令需包含透明度要求，如“在文末添加免责声明”或“标注内容更新时间”。避免绝对化表述（如“100%有效”），改用“多数案例表明”等谨慎措辞。插入用户评论截图或工具实测结果截图，增强说服力。
总结：Kimi去AI味不仅是技术问题，更是内容策略的调整。通过EEAT框架的系统优化，AI生成内容可同时满足搜索引擎算法和人类读者的双重需求。建议定期测试不同指令组合，结合用户行为数据（如停留时间、跳出率）持续迭代。