会计和计算机都是具有各自特点和难度的专业，很难简单地说哪一个更难，它们的难度取决于多种因素，以下是具体的分析：
一、学习内容的复杂性
会计
理论知识：会计需要学习基础会计、财务会计、成本会计、管理会计等多门课程。这些课程涉及会计准则、会计分录编制、财务报表编制等知识。例如，编制会计分录需要对各种经济业务进行准确的会计科目判断，像企业购入原材料时，要根据是否取得增值税专用发票、是否验收入库等情况，选择不同的会计分录，如“借：在途物资/原材料，应交税费 - 应交增值税（进项税额）；贷：银行存款/应付账款”等。
法规和准则：会计工作受到会计法、税法等法律法规以及企业会计准则的严格约束。税法内容繁多，包括增值税、企业所得税、个人所得税等多种税种的计算和申报规则。比如增值税的税率就有多种，一般纳税人销售货物的税率通常是13%或9%，小规模纳税人的征收率为3%（2024年12月31日前阶段性减按1%征收），并且不同货物适用的税率还可能因政策调整而变化。
实践操作：实际工作中，会计要处理账务处理、财务报表分析等任务。财务报表分析需要运用比率分析、趋势分析等多种方法，如计算资产负债率（负债总额/资产总额×100%），来评估企业的财务风险。
计算机
编程语言：计算机专业需要学习多种编程语言，如C语言、Java、Python等。以C语言为例，它有复杂的语法结构，包括数据类型、指针、函数等概念。指针的学习难度较大，它用于存储变量的地址，通过指针可以对变量进行间接访问和操作，例如在动态内存分配中，使用
malloc函数分配内存后，需要通过指针来访问这块内存。数据结构与算法：这是计算机专业的核心课程。数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等，算法则涉及到排序、搜索等。例如，快速排序算法通过分治法的思想，选择一个基准值，将数组分为两部分，然后递归地对这两部分进行排序，其时间复杂度平均为O(nlogn)，但理解其递归过程和划分逻辑需要一定的思维能力。
系统与网络知识：计算机专业还要学习操作系统、计算机网络等课程。操作系统涉及进程管理、内存管理、文件系统等内容。计算机网络要掌握TCP/IP协议栈，从应用层到链路层的各层功能和协议，如HTTP协议用于网页浏览，TCP协议提供可靠的数据传输服务。
二、学习曲线
会计
初期相对容易上手，基础会计课程主要介绍会计的基本概念、会计等式、借贷记账法等内容，通过一些简单的账务处理案例，如记录企业日常的现金收支业务，可以让学习者较快地建立起对会计工作的初步认识。
随着学习的深入，难度逐渐增加。当涉及到复杂的会计准则应用、合并财务报表编制等高级内容时，需要对会计准则有深入的理解和灵活的运用能力。例如，合并财务报表要求将母公司和子公司的财务报表进行合并，抵销内部交易的影响，这涉及到复杂的会计处理和调整分录。
计算机
初期学习编程语言时可能会遇到较大的困难。对于初学者来说，理解编程语言的语法和逻辑结构需要花费较多的时间和精力。例如，在学习Python的循环结构时，要掌握
for循环和while循环的语法和应用场景，以及如何在循环中进行变量的更新和条件判断。但一旦掌握了编程语言的基础知识，后续学习其他相关知识（如数据结构、算法等）会相对顺利一些，因为编程语言的学习为逻辑思维和代码实现能力打下了基础。而且计算机领域的知识更新速度较快，学习者需要不断学习新的技术，如人工智能、大数据等领域的知识，学习曲线是持续上升的。
三、实践应用难度
会计
实践应用主要是账务处理、税务申报、财务分析等。账务处理需要严格按照会计准则和企业内部的财务制度进行操作，税务申报则要熟悉税务部门的要求和申报流程。例如，企业每月要根据会计核算的结果进行增值税申报，需要准确填写增值税纳税申报表，包括销项税额、进项税额等数据，并且要按时完成申报和缴纳税款。
财务分析需要将财务数据与企业的经营战略相结合，为管理层提供决策支持。例如，通过分析企业的毛利率（毛利/营业收入×100%）和净利率（净利润/营业收入×100%）等指标，评估企业的盈利能力，并找出影响盈利能力的关键因素。
计算机
实践应用包括软件开发、系统维护、网络安全等。软件开发是一个复杂的过程，需要经过需求分析、设计、编码、测试等多个阶段。例如，开发一个简单的电商网站，需要考虑用户注册登录功能、商品展示功能、购物车功能、订单处理功能等多个模块的设计和实现，并且要进行严格的测试，确保系统的稳定性和可靠性。
系统维护和网络安全也需要专业的知识和技能。例如，维护一个企业服务器，要定期进行系统更新、备份数据、监控系统性能，同时要防范网络攻击，如防止SQL注入攻击，通过使用参数化查询等技术来避免恶意用户通过输入恶意SQL语句来篡改数据库。
总的来说，会计和计算机的难度各有特点。会计的难度主要体现在对法规和准则的理解、复杂的账务处理和财务分析等方面；计算机的难度则主要体现在编程语言的学习、数据结构与算法的理解以及快速更新的技术知识等方面。