计算机和会计这两个专业很难简单地评判哪个更难，因为它们的难度取决于不同的因素，包括学习内容、个人兴趣、学习方法和职业目标等。以下是它们各自的特点和难度体现：
一、计算机专业
学习内容复杂
理论知识：计算机专业涉及大量的理论知识，如数据结构、算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等。这些知识需要很强的逻辑思维能力和抽象思维能力。例如，数据结构中的树、图等结构，其概念和操作方式相对抽象。
编程实践：编程是计算机专业的重要实践环节。掌握一门编程语言（如Python、Java、C++等）需要大量的练习。编程不仅要理解语言的语法，还要学会如何设计程序的逻辑，解决实际问题。而且，不同的编程语言有不同的特点和应用场景，学习多种语言会增加难度。
技术更新快：计算机技术发展迅速，新的编程语言、框架、技术栈不断涌现。例如，人工智能领域近年来发展迅猛，相关的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）不断更新，计算机专业的学生和从业者需要持续学习才能跟上技术发展的步伐。
难度体现
对于逻辑思维能力较弱的人来说，理解复杂的算法和数据结构可能会比较困难。比如，动态规划算法的理解和应用就需要花费大量的时间和精力。
在实际项目开发中，可能会遇到各种技术难题，如软件的性能优化、系统的稳定性问题等。解决这些问题需要综合运用所学知识，并且需要有很强的调试能力和问题解决能力。
二、会计专业
学习内容严谨
专业知识：会计专业需要学习会计学原理、财务会计、成本会计、管理会计、审计学等课程。这些课程要求学生掌握严格的会计准则和规范。例如，财务会计中需要按照企业会计准则进行账务处理，包括记账、算账、报账等一系列流程，每一个环节都有明确的规则。
法规和制度：会计工作与国家的财经法规、税收政策密切相关。会计人员需要熟悉税法、企业财务制度等法律法规，这些法规政策也会不断更新。例如，增值税税率的调整、企业所得税优惠政策的变化等，会计人员都需要及时学习和掌握，以确保企业财务处理的合法合规。
难度体现
会计准则和法规的复杂性可能会给学习者带来困难。例如，金融工具的会计处理就比较复杂，涉及到公允价值计量、套期保值等复杂的概念和会计处理方法。
在实际工作中，会计人员需要处理大量的数据，如编制财务报表、进行财务分析等。这些工作需要很强的细心和耐心，一旦出现错误，可能会导致财务数据的不准确，甚至影响企业的决策。
三、个人因素
兴趣的影响
如果你对计算机编程、新技术探索感兴趣，那么学习计算机专业可能会觉得更有动力，难度也会相对降低。因为兴趣会驱使你主动去学习和解决问题。
同样，如果你对数字敏感，喜欢处理财务数据，对会计准则和法规感兴趣，那么会计专业可能会更适合你。
学习方法和能力
计算机专业更注重实践操作和自主学习。如果你善于通过实践来理解知识，能够快速适应新技术的学习方式，那么计算机专业的学习难度可能会降低。
会计专业需要较强的记忆能力和逻辑分析能力。如果你能够很好地理解和记忆会计准则，善于通过案例分析来理解复杂的会计处理，那么会计专业的学习难度也会相对降低。
总的来说，计算机和会计专业各有特点和难度，不能简单地评判哪个更难。选择专业时，可以根据自己的兴趣、能力和发展目标来决定。