人工智能在会计领域的挑战主要体现在以下五个方面：

一、就业岗位替代风险

人工智能技术通过自动化工具（如财务机器人）高效完成数据录入、账务处理等基础工作，导致约70%的传统会计岗位面临被替代风险。例如，德勤、普华永道等企业使用财务机器人后效率提升25%-50%，但同时也释放了大量基础会计人员。

二、专业能力要求提升

AI技术要求会计人员掌握计算机及人工智能相关技术，如数据分析、算法逻辑等，同时需具备从海量数据中提取关键信息的能力。这显著提高了行业准入门槛，降低了从业积极性。

三、工作模式转型压力

传统会计工作模式需向管理会计转型，从基础核算转向战略支持。例如，AI系统可快速处理财务数据，但需会计人员结合战略分析，利用数据制定决策支持。

四、数据安全与质量保障

AI系统依赖大量财务数据，若数据录入或处理不当，可能引发信息失真或丢失风险。例如，手工记录易出错，而AI系统虽能降低此类问题，但需配套完善的数据管理机制。

五、终身学习需求增加

面对技术革新，会计人员需持续学习新技能，如AI操作、国际化视野等，以适应岗位转型。但当前教育体系与职业发展路径尚未完全跟上技术变革步伐。

总结 ：人工智能为会计行业带来效率提升，但同时也引发就业结构变化、技能升级等挑战。会计人员需通过转型、学习新技能等方式应对，实现从传统核算向管理会计的跨越。