CPU渲染与显卡渲染的选择需根据具体任务类型和硬件配置决定，二者各有优势：

一、核心结论

CPU渲染适合复杂计算和物理模拟，显卡渲染适合大型场景和实时预览 。两者通常协同工作，硬件需平衡性能需求。

二、详细对比

1. CPU渲染（核心优势）

   • 单核性能强 ：擅长处理复杂计算任务，如物理模拟（粒子动力学、布料模拟）、高精度数学运算等。

   • 适用场景 ：建筑可视化、科学计算、动画预渲染（如V-Ray、Arnold）等对精度要求高的项目。

2. 显卡渲染（核心优势）

   • 并行计算能力强 ：可同时处理大量图像数据，显著提升大型场景（如高面数模型、复杂特效）的渲染速度。

   • 实时预览 ：支持Eevee等实时渲染引擎，便于快速调整场景参数。

三、硬件与任务匹配建议

• 专业3D建模 ：优先选择 高端显卡 （如NVIDIA RTX系列），模型面数越高，显卡性能需求越明显。

• 动画/电影制作 ：CPU+GPU协同 **，CPU负责预渲染，GPU加速最终渲染（如使用V-Ray Next）。

• 通用场景 ：根据预算和需求平衡配置，多核CPU可提升整体效率，但专业渲染仍依赖高性能显卡。

四、注意事项

• 实时与离线渲染 ：实时渲染依赖GPU，离线渲染（如预渲染）多依赖CPU。

• 软件适配 ：部分软件（如3ds Max）默认使用CPU渲染，需结合具体工具选择。

通过合理分配CPU和GPU的职责，可最大化渲染效率与质量。