需要两者协同

AI绘图对硬件配置的要求涉及CPU和显卡的协同作用，具体分析如下：

一、核心影响因素

1. CPU的作用

   • 负责数据预处理、模型参数计算等任务，是AI运算的核心驱动力。

   • 对于轻薄本等集成显卡设备，CPU性能可能成为瓶颈。

2. 显卡的作用

   • 承担大规模矩阵运算和并行计算，加速模型推断和图像生成。

   • 高分辨率图像处理和复杂特效渲染依赖独立显卡。

二、配置建议

1. 入门级配置

   • CPU ：Intel Core i3及以上，满足基础运算需求。

   • 显卡 ：NVIDIA GTX 1060或RTX 3050，兼顾性能与成本。

2. 进阶配置

   • CPU ：Intel Core i5/i7或AMD Ryzen 5/7，提升多任务处理能力。

   • 显卡 ：NVIDIA GTX 3060/RTX 4050/4060，支持更高分辨率和复杂效果。

3. 高性能需求

   • 专业级AI任务建议选择RTX Pro 6000等高端型号，具备更强内存和散热能力。

三、注意事项

• 散热管理 ：AI运算可能使显卡满载运行，需确保设备散热良好，避免因过热降频。

• 软件优化 ：部分AI工具（如PS）对显卡要求较低，但大型模型训练需依赖独立显卡。

• 协同优化 ：CPU与显卡需匹配，避免因性能短板导致整体效率低下。

AI绘图并非单纯依赖显卡或CPU，而是两者协同作用的结果。根据实际需求选择配置，并关注硬件间的兼容性与散热管理，可有效提升性能。