PageRank算法的运行配置最低要求包括硬件、软件和数据处理能力。以下分点展开说明：

1. 硬件要求

• 处理器：建议使用多核心CPU，如Intel Core i7或AMD Ryzen 7系列，以支持并行计算。
• 内存：至少16GB RAM，若处理大规模图数据，建议32GB或更高。
• 硬盘：固态硬盘（SSD）是首选，确保读写速度足够快，推荐容量至少512GB。
• 显卡：虽然PageRank对显卡要求不高，但配备具有2GB显存的独立显卡可提升性能。

2. 软件需求

• 操作系统：支持Linux或Windows，需确保安装Java环境（JDK）以运行相关程序。
• 开发工具：使用Eclipse或IntelliJ IDEA等IDE，支持MapReduce或Spark框架。
• 框架支持：Hadoop或Spark框架，便于分布式计算，提高算法运行效率。

3. 数据量与处理能力

• 数据规模：PageRank算法适合处理大规模有向图数据，节点数量可达数十万甚至更多。
• 分布式计算：当数据量过大时，需借助Hadoop或Spark进行分布式计算，优化算法效率。
• 迭代优化：算法采用迭代方式进行计算，确保收敛精度，通常需要多轮迭代。

总结与建议

运行PageRank算法时，硬件和软件配置需满足基本要求，同时根据数据规模选择合适的计算框架。对于大规模图数据，分布式计算是关键，能够显著提升算法性能。如果数据量较小，可尝试在本地环境运行，确保硬件配置达标即可。