人工智能（AI）的发展历程可概括为以下三个阶段，结合权威信息源整理如下：

一、起源与早期探索（1950s-1980s）

• 概念诞生 ：1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”术语，标志着学科诞生。

• 早期成果 ：包括逻辑理论家（证明数学定理）、ELIZA（自然语言对话）等程序，以及感知器（神经网络基础）和跳棋学习程序。

• 技术瓶颈 ：受限于计算能力和对人类智能理解不足，早期AI发展遇挫，进入第一次“寒冬”。

二、复兴与技术突破（1990s-2010s）

• 机器学习兴起 ：支持向量机、决策树等算法广泛应用，1997年深蓝战胜卡斯帕罗夫成为AI里程碑。

• 深度学习革命 ：2012年AlexNet在ImageNet竞赛夺冠，2016年AlphaGo击败李世石，推动神经网络和强化学习发展。

三、大模型时代（2012年至今）

• 生成式AI崛起 ：2017年Transformer架构奠定大语言模型基础，2020年后GPT-3、ChatGPT等模型实现文本生成突破。

• 多模态应用 ：结合计算机视觉、自然语言处理等技术，AI在自动驾驶、医疗诊断、推荐系统等领域展现潜力。

总结 ：AI从符号主义到深度学习，经历多次起伏，当前正通过大模型和生成技术重塑内容创作、智能交互等场景。