计算机视觉领域常用的Python库主要包括以下五类，涵盖基础处理到高级应用：

1. OpenCV

   • 核心功能 ：图像/视频处理、特征提取、目标检测、人脸识别等，支持2500+算法，性能优异且跨平台。

   • 安装 ：pip install opencv-python（基础功能）或pip install opencv-contrib-python（额外模块如SIFT）。

2. DeepSeek

   • 特色 ：专注于图像物体检测，提供高效的目标识别能力，适合实时应用场景。

3. Kornia

   • 特点 ：基于PyTorch的计算机视觉库，适合深度学习模型开发，如图像分类、目标跟踪等。

4. face_recognition

   • 用途 ：专门用于人脸检测与识别，集成OpenCV实现实时人脸验证。

5. 其他常用库

   • TensorFlow/Keras ：适用于深度学习模型构建，如图像分割、目标检测等。

   • SimpleCV ：轻量级库，适合快速原型开发。

选择建议 ：

• 基础任务（如图像处理、简单检测）优先选OpenCV；

• 深度学习需求（如人脸识别、复杂场景分析）可结合Kornia或TensorFlow；

• 实时应用场景考虑DeepSeek或OpenCV的优化版本。