计算机视觉（CV）是通过算法让机器“看懂”图像和视频的技术，核心应用包括安防监控（占比超60%）、智能交通、医疗诊断等，其核心价值在于将视觉数据转化为可分析的数字化信息，推动AI落地各行业。

1. 安防与公共安全
   通过实时分析监控视频，识别异常行为（如闯入、聚集），广泛应用于机场、车站等公共场所。人脸识别技术还可协助追踪嫌疑人，提升破案效率。

2. 智能交通系统
   车辆检测、车牌识别、交通流量分析均依赖CV技术。例如，自动驾驶汽车通过摄像头识别行人、路标，结合算法实现路径规划，减少事故风险。

3. 医疗影像辅助诊断
   对X光、CT等医学影像进行自动分析，快速标记肿瘤或病变区域，帮助医生提高诊断精度，尤其在肺癌、眼底疾病筛查中表现突出。

4. 工业与农业自动化
   工业质检中，CV替代人工检测产品缺陷；农业机器人通过识别作物病虫害，实现精准施药，降低资源浪费。

5. 跨领域创新应用
   与自然语言处理结合，实现“以图搜图”或生成图像描述；在零售业，分析顾客行为优化商品陈列；甚至用于文物保护，数字化修复古籍壁画。

未来，随着5G和边缘计算普及，计算机视觉将更实时、高效，渗透至更多细分场景，成为数字化转型的核心驱动力之一。