当前中国在人工智能领域发展呈现多领域并进、技术突破与产业升级并重的特点，具体聚焦方向如下：

1. 技术突破与模型创新

   • 在大型语言模型领域取得显著进展，如DeepSeek-R1、QwQ-32B-Preview等模型在推理能力上接近或超越OpenAI的GPT-4，且具备成本优势。

   • 视频生成技术方面，快手推出“可灵”等模型，智谱AI、字节跳动等企业也跟进研发。

2. 产业布局与规模扩张

   • 企业积极投入研发，腾讯、阿里巴巴、华为等成为全球前十的人工智能研究机构，企业数量超4000家，核心产业规模近6000亿元。

   • 生成式人工智能产品用户规模达2.3亿，预计2035年产业规模将超1.7万亿元。

3. 政策支持与基础设施完善

   • 自2017年《新一代人工智能发展规划》以来，政府持续出台政策，包括《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能安全治理框架》等，确保技术健康发展。

   • 基础设施建设取得突破，全球最大5G网络及光纤网络覆盖提升，为AI应用提供高速网络支持。

4. 应用场景与行业渗透

   • 数据密集型行业（如金融、医疗、交通）成为AI技术主要应用场景，推动产业升级。

   • 政府通过“人工智能+”行动，加速AI在制造业、智慧城市等领域的落地。

中国人工智能发展通过技术突破、产业布局、政策保障及场景应用多维度推进，已成为全球重要创新中心。