AI医疗是人工智能技术与医疗健康领域深度融合的创新板块，通过机器学习、自然语言处理等技术提升诊断效率、优化资源分配，并推动新药研发等领域的变革，已成为“人工智能+”行动计划的核心落地场景之一。

1. 技术应用与核心价值
   AI医疗涵盖医疗影像分析、临床决策支持、智慧病案管理、药物研发等多个场景，例如通过深度学习辅助早期癌症筛查，或将自然语言处理技术用于电子病历结构化分析，显著提高诊疗精准度和效率，同时降低人力成本。

2. 政策与市场驱动
   中国将AI医疗纳入“十三五”规划后持续加码支持，2024年“人工智能+”行动进一步推动技术落地。全球市场规模快速扩张，国内企业通过技术合作（如接入AI工具）加速智能化转型，龙头公司在病历质控、影像识别等领域已形成成熟解决方案。

3. 未来潜力与挑战
   尽管AI医疗能缓解资源分布不均问题，但数据隐私、技术标准化和临床验证仍是关键瓶颈。随着5G、云计算等基础设施完善，远程医疗和个性化诊疗或成为下一阶段突破点。

这一板块的持续创新将重塑传统医疗模式，但需平衡技术伦理与实用性，才能真正实现“智慧医疗”普惠化。