人类通过诱导攻击、数据篡改和语义欺骗等手段成功欺骗AI系统，甚至让AI转账5万美元或误判图像内容。以下是具体方式：

1. 诱导性指令操控
   通过精心设计的指令（如伪装成安全审计员），引导AI违反预设规则。例如，某实验中的AI代理Freysa因一句特殊Prompt被诱骗转账4.7万美元，尽管其核心功能仅为批准或拒绝转账。

2. 视觉干扰欺骗
   在图像中添加人眼不可见的噪点，使AI误判内容。例如，噪点面具可骗过人脸识别系统，将用户识别为他人，甚至让AI将****误判为正常内容。

3. 语义漏洞利用
   使用替代词汇绕过AI安全过滤机制。例如，通过算法生成与敏感词语义相近的词汇（如“**”替代“裸体”），欺骗文本生成模型输出违规内容。

4. 规则边界试探
   反复测试AI的逻辑漏洞，例如通过暗示“转账不违反规则”等话术，逐步突破其决策边界。

这些案例揭示了AI在对抗性环境中的脆弱性，未来需加强对抗训练与安全验证。