人工智能AI绘画课程主要学习AI技术应用于绘画创作的核心知识和实践技能，涵盖理论基础、工具使用及创意实现。以下是具体内容：

一、核心理论基础

1. AI与绘画技术

   深入讲解机器学习、深度学习（如卷积神经网络、生成对抗网络）在图像生成中的应用，以及如何通过数据训练模型模仿艺术风格。

2. 计算机视觉与图像处理

   学习图像特征提取、目标检测、风格迁移等算法，理解图像处理技术如何辅助AI绘画创作。

二、工具与平台操作

1. 主流AI绘画工具

   熟练掌握Midjourney、StableDiffusion、Adobe Firefly等工具的使用，包括文本指令生成图像、参数调整及后期处理。

2. 编程与开发环境

   需掌握Python编程语言及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），并了解数据集获取与版权合规性。

三、创意实践与风格迁移

1. 风格迁移技术

   学习如何将古典、印象派等艺术风格迁移到AI生成图像中，通过案例分析和实践练习实现风格融合。

2. 跨领域创意激发

   结合文学、音乐等元素，突破传统创作局限，利用AI生成独特视觉作品。

四、课程特色

• 零基础友好 ：适合无编程基础学员，从基础概念到实操全程引导。

• 实战导向 ：通过项目与案例研究，解决真实场景中的创作与技术挑战。

总结 ：AI绘画课程通过理论与实践结合，帮助学员掌握AI技术核心，熟练运用工具创作个性化艺术作品，同时培养跨领域创新思维。