自然语言处理（NLP）是人工智能的核心领域之一，主要涵盖语言理解、生成、交互**三大方向，具体包括文本分析、语音识别、机器翻译、情感分析等关键技术，广泛应用于智能客服、搜索引擎、内容推荐等场景。

1. 语言理解
   通过分词、词性标注、命名实体识别等技术解析文本结构，例如从句子中提取人名、地点等关键信息；语义分析则进一步理解上下文含义，如判断用户查询的真实意图。

2. 语言生成
   将结构化数据或逻辑转化为自然语言，如自动生成新闻摘要、对话回复；结合深度学习（如GPT模型）可生成流畅且符合语境的文本。

3. 语言交互
   包括语音识别（将语音转为文字）和语音合成（文字转语音），支撑智能音箱、实时翻译等应用；对话系统则通过意图识别和上下文管理实现多轮交互。

4. 进阶应用
   情感分析挖掘文本情绪倾向，用于舆情监控；机器翻译突破语言壁垒；信息检索技术优化搜索引擎结果，提升精准度。

自然语言处理正加速渗透日常生活，未来随着多模态技术融合，其能力边界将进一步扩展，推动更智能的人机协作。