会计相对容易，因为它更侧重于记录和报告企业的财务信息，涉及的数学计算相对简单，且有明确的规则和标准。

会计

• 规则明确：会计有一套明确的会计准则和制度，如国际财务报告准则（IFRS）或美国公认会计原则（GAAP），这些规则为会计实践提供了清晰的指导。
• 操作性强：会计工作通常涉及记录、分类和汇总企业的交易活动，这些工作可以通过会计软件和工具来完成，操作性较强。
• 数学要求相对较低：会计涉及的数学计算主要是基本的加减乘除和一些简单的财务比率计算，相对审计和统计学来说，数学要求较低。

审计

• 复杂性高：审计涉及对企业的财务报表进行独立评估和验证，需要具备较高的专业判断能力和分析能力。
• 风险评估：审计师需要评估企业的财务风险和内部控制环境，这需要深入了解企业的业务和行业背景。
• 法规要求严格：审计师需要遵守各种法律法规和审计准则，如《萨班斯-奥克斯利法案》和《中国注册会计师审计准则》，这些要求增加了审计的复杂性。

经济

• 理论性强：经济学是一门研究资源配置和经济活动的学科，涉及复杂的经济模型和理论分析。
• 数学要求高：经济学研究通常需要使用高级数学工具，如微积分、线性代数和统计学，对数学要求较高。
• 应用广泛：经济学的应用范围广泛，包括宏观经济政策、国际贸易、金融市场等多个领域，需要具备综合分析能力。

统计

• 技术性强：统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，需要具备较强的数学和计算能力。
• 方法多样：统计学涉及各种数据分析方法，如描述性统计、推断性统计和回归分析等，需要根据具体问题选择合适的方法。
• 应用广泛：统计学在各个领域都有广泛的应用，包括医学、社会科学、工程学等，需要具备跨学科的知识和技能。

总结：会计相对容易，因为它有明确的规则和标准，操作性强，数学要求相对较低。而审计、经济和统计学则需要更高的专业判断能力、数学能力和综合分析能力。选择哪个领域取决于个人的兴趣、能力和职业规划。